英国剑桥大学Lee等开发了一款可以帮助医生更准确地预测病人乳腺癌发生概率的在线计算器。这款计算器能够综合考虑家族史、基因、体重、酒精消费情况、更年期以及激素替代疗法的使用这些可能诱发乳腺癌的因素，进而给出诊断对象的乳腺癌患病风险。(Genet Med. 2019 年1月15日在线版. doi: 10.1038/s41436-018-0406-9)

研究者指出，这是第一款可以综合如此多的元素进行乳腺癌预测的工具。这款计算器考虑了超过300个遗传指标以及其他的风险因素，较以前的预测工具更加准确。

根据世界卫生组织的数据，2018年全世界有627000名女性死于乳腺癌。在美国，乳腺癌是最为常见的女性癌症。根据美国疾控中心数据，每年有41000名女性死于这一疾病。而在中国，乳腺癌也已经成为女性健康的一大“杀手”，并呈现快速增长趋势。

去年国家癌症中心发布的《2017年中国肿瘤的现状和趋势》报告显示，乳腺癌发病率位列我国女性恶性肿瘤之首，且正在快速增长。2000年至2013年，中国乳腺癌年平均增长率为 3.5%，增速位列世界之首。在北京、上海、广州等大城市，乳腺癌发病率已接近欧美发达国家水平。

比发达国家更为糟糕的是，我国的乳腺癌患者有着发病年龄更早、就诊时病期更晚、生存率更低的特点。缺乏早期筛查是中国患病女性死亡率高于发达国家的关键原因。

现在由英国科学家们开发的这款计算器，有望让乳腺癌的早期筛查变得更加方便、普及和准确。

研究者指出，这款工具将会改变乳腺癌的局面，现在我们可以识别数量众多的女性各自的乳腺癌患病风险，而不仅仅是有高风险的女性，这意味着医生可以对不同的女性给出对应的预防或者治疗策略。

这款在线计算器目前正在接受英国、法国和德国的医生、护士和遗传咨询师的测试，这一过程大概会进行一到两年的时间。如果能够大规模推广使用，相信这一工具将会为乳腺癌的防治做出相应贡献。

有评论专家指出，这款风险计算器是一个明显的进步，它将本质上非常不同的风险因素综合在了一起，比如遗传、激素暴露和生活方式。测试这一工具对潜在病人的有效性并将其与现有的标准进行比较是有必要的。

(编译 孙静轩)