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空间蛋白质分析筛查卵巢癌标志物
作者： 来源： 发布时间：2024-07-09
研究者采用质谱流式细胞技术分析了42例高级别浆液性卵巢癌患者肿瘤组织，聚焦于浆细胞来明确肿瘤免疫应答。通过空间蛋白质分析法，研究者不仅分析肿瘤内及周围细胞类型，还分析它们的相对位置及相互作用。（Sc Adv. 2024年4月17日在线版）
通过分析研究者发现了与治疗后很快复发患者相关的特征，患者转归与浆细胞位置和它们与临近细胞关系相关。当淋巴细胞聚集时，包括T细胞和B细胞等的结构在肿瘤周围区域富集，浆细胞与患者转归较好相关，这可能因为浆细胞是这些结构的一部分，作为这些免疫细胞之间沟通的媒介，改善这些细胞攻击肿瘤的能力。
当肿瘤相关成纤维细胞富集时，浆细胞与患者转归较差相关，提示成纤维细胞可能阻碍浆细胞与其他免疫细胞的沟通。
研究者认为，空间蛋白质分析是组织生物标志物研究领域的利器，研究团队已在多瘤种中证实了空间蛋白质分析的效用。该研究结果显示，浆细胞是判断患者复发时间的重要的临床因素，不过不同的研究结果并不一致，有的显示浆细胞与患者预后较好相关，而有的则显示与较差预后相关，这可能是肿瘤微环境的异质性所致。这一研究发现有助于我们探索新的生物标志物或精准医疗，从而改善这类致死率较高类型肿瘤患者的转归。
（编译 张嘉佳）
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