澳大利亚悉尼大学Thompson等报告，大多数患有薄层黑色素瘤的患者预后良好，但有些会复发。该分析呈现的列线图可以准确识别高风险亚组。在线计算器可从相关网站上获得。(J Clin Oncol. 2021年2月18日在线版)

尽管较薄的原发皮肤黑色素瘤(T1，≤1.0 mm)患者的预后通常很好，但仍有部分复发。该研究寻求开发和验证预测黑色素瘤患者复发的模型。

研究者分析了一项荷兰人群为基础的队列(25 930例，开发队列)和一项澳大利亚黑色素瘤治疗中心的队列(2968例，验证队列)(中位随访时间分别为6.7年和12.0年)，产生了局部、区域和远处无复发生存期(RFS)的多变量Cox模型，使用Harrell C统计评估每个结局的差别。

使用将低风险和高风险组分别定义为列线图风险评分的最低和最高5%的校准曲线评估每种列线图的性能。将列线图的C统计量与包括当前美国癌症联合委员会分期参数(T分期和前哨淋巴结状态)在内的模型进行比较。

分别在209例(0.8%)，503例(1.9%)和203例(0.8%)荷兰患者中发现了局部、区域和远处复发，以及在23例(0.8%)、61例(2.1%)和75例(2.5%)澳大利亚患者中发现了局部、区域和远处复发。

开发队列中，对于局部RFS，C统计量为0.79(95%CI 0.75~0.82)，区域RFS的为0.77(95%CI 0.75~0.78)，远处RFS的为0.80(95%CI 0.77~0.83)。外部验证显示，局部、区域和远处RFS的C统计量分别为0.80(95%CI 0.69~0.90)、0.76(95%CI 0.70~0.82)和0.74(95%CI 0.69~0.80)。

校准曲线显示预测值和观察值之间匹配良好。与仅包括T分期和前哨淋巴结状态的模型相比，使用列线图，开发队列的C统计量增加了9%~12%，验证队列的C统计量增加了11%~15%。

(编译 陈小雨)