美国Moffitt癌症中心Tabriz等报告，尽管基因组分类器（GC）检测并不总是影响风险分类或治疗决策，但观察性研究和随机研究之间存在的差异突出地表明，需要精心设计的试验来探索GC检测在考虑一线治疗的新发的前列腺癌患者中的作用。（Ann Intern Med. 2025年1月21日在线版）

基于组织的GC已被开发用于改善前列腺癌风险评估和治疗建议。为了总结Decipher法、Oncotype DX基因组前列腺评分（GPS）和Prolaris GC对考虑一线治疗的局限性前列腺癌患者的风险分层和患者—临床医生治疗选择决策的影响，该项系统回顾由两位研究者自MEDLINE、EMBASE和Web of Science数据库中独立纳入2010年1月至2024年8月发表的相关文献。

结果显示，10项研究报告了GC检测后的风险重新分类结果。在偏倚风险（ROB）低的观察性研究中，极低危或低危的前列腺癌患者更可能将其风险水平归类为相同风险水平或更低的风险水平，其中GPS重新分类后的该可能性为88.1%~100%，Decipher法的为82.9%~87.2%，Prolaris GC的为76.9%。然而，一项随机试验显示，GPS对GC的重新分类可将34.5%的极低危患者和29.4%的低危患者重新归类为较高风险类别。

12项观察性研究数据显示，GC检测后的治疗决策要么保持不变，要么稍微倾向于主动监测。选择主动监测的相对变化范围为7.5%~61.8%。相比之下，单个随机试验的分析发现，在GPS分类后，患者更少选择主动监测。

另一方面，与未接受GPS检测的患者（从15.3%增至14.1%）相比，泌尿科医生对这些治疗的偏好显著增加，从11.4%增至29.3%；这导致当对比接受GPS分类患者与未接受该分类的患者时，泌尿科医生倾向于主动监测的概率增高了1.55倍。

该研究的局限性包括筛查模式、风险决定临界值、病理学和临床实践的异质性、研究中的治疗选择的偏倚风险为中度至高度等。

梅奥诊所的评论者指出：GC作为预测性生物标志物的证据有限，主要来自观察性研究或回顾性分析。将GC与人工智能驱动的多模式方法相结合，并在随机对照试验中进行前瞻性检测，将有望填补当前临床效用的空白，同时能跟上精准肿瘤学快速发展的步伐。 （编译 梁若凡）