近期在《Genome Biology》杂志发表的一项研究表明，不只是DNA测序，RNA测序也能够帮助医师预测前列腺癌对治疗的应答，因为肿瘤的RNA可反映治疗引起的实时变化。作者认为，这可成为一个有用的助诊工具，借以预测对个体癌症患者最为有效的疗法。（Genome Biology. 2014, 15：426）

加拿大温哥华海岸卫生研究所的研究人员将25例患者的治疗结果与各自前列腺肿瘤的RNA序列进行了匹配。他们认为，部分患者的肿瘤RNA之间存在相似性，可为治疗开启新的途径。

前列腺癌是世界范围内第四常见的癌症，但能够获得有效治疗。医师通常建议联合疗法，因为患者对治疗的反应大不相同。这些疗法的副作用可能较为显著，因此当前的研究聚焦于精确施药——在肿瘤分子变化层面上对患者进行分类，随之仅给予预期最为有效的治疗药物。

为探讨前列腺癌高风险病例的差异，研究者开展了一系列基因分析，包括对25例前列腺癌患者进行肿瘤RNA测序。RNA分子可指明细胞合成哪种蛋白，因此RNA测序可揭示肿瘤细胞行为与正常细胞有何不同。

Wyatt说，“大部分基因测序研究都着眼于DNA，给予我们肿瘤病史相关的重要信息。我们的研究检查的是RNA，这可告诉我们哪些基因正在被使用以及肿瘤形成时哪些基因受影响。”

随后他们将这些数据与每例患者各自的详细随访信息予以匹配，之后便能观察到是哪种受扰序列与不同疗法的阳性反应相关，他们认为这有助于促进个体化用药。

Wyatt称，患者之间的基因差异令人惊讶。“其复杂程度可能有助于解释为何患者对治疗的应答各不相同，以及为何某些肿瘤比其他肿瘤生长更快”，他说。“尽管患者在个体基因水平层面上复杂性极大，但当我们评价受影响的基因的功能时，可发现各组患者间存在明显的共性。最终有可能探明趋同的生物学性质。”

（编译 石磊）