美国贝勒医学院El-Serag等确定了一个由9个血清生物标志物组成的面板，该面板与肝硬化进展的肝细胞癌（HCC）独立相关，也提高了包含临床因素的风险分层模型的预测能力。（Gut. 2024年2月16日在线版）

Ⅰ期和Ⅱ期生物标志物研究证实，炎症和代谢性生物标志物与HCC风险相关。研究者在一项纵向Ⅲ期研究中开发并内部验证了一种强大的、预测HCC的代谢生物标志物面板。

该研究使用来自2266例成年肝硬化患者的前瞻性队列数据和血清库，这些患者被随访至HCC进展（126例）。研究定制了一种FirePlex免疫分析法来测量39种生物标志物的基线血清水平，并建立了一套对HCC具有最高区分能力的生物标志物。研究使用C指数和时间依赖的接受者工作特征曲线（AUROC）下面积来评估预测性能。当添加到既往验证的临床模型中时，研究量化了生物标志物面板的增量预测价值。

研究者确定了9个生物标志物组（P9），其C指数为0.67（95%CI 0.66~0.67），包括胰岛素生长因子-1、白介素-10、转化生长因子β1、降脂蛋白、胎球蛋白-A、白细胞介素-1β、巨噬细胞刺激蛋白α链、血清淀粉样蛋白A和TNF-α。

在研究者的临床模型中加入P9，包括甲胎蛋白（AFP）在内的10个因素，在1年和2年分别改善了4.8%和2.7%的AUROC。将P9添加到aMAP评分中，1年和2年的AUROC分别提高14.2%和7.6%。添加AFP L-3或DCP均未改变P9模型的预测能力。

（编译 赵晓燕）