在2014年美国BCS上报告的一项多中心研究结果提示，基于临床病理特征的列线图（nomogram）可预测接受加速局部放疗的早期乳腺癌患者的局部复发风险。（2014 BCS，摘要号59）

目前很少有能够指导临床医生预测接受过加速局部照射（APBI）患者局部复发风险的工具。研究者指出，简单实用的列线图可能有助于指导恰当识别局部复发风险低的患者，同时可以帮助筛选终止接受加速局部放疗的患者。它可以与不同的社会指南相结合，对患者进行更明智和个性化的决策。

研究者最初对2000例乳腺癌患者进行评估，其中有551例（27.5%）来自于威廉博蒙特医院，其余1449例（72.5%）来自ASBrS MammoSite注册临床试验。1689例（84.8%）患者接受短程放疗，213例（10.7%）接受三维适形放疗，98例（4.9%）接受多维治疗。由于数据不完整，研究排除了400多例受试者，最终分析了1573例患者。

受试者的平均年龄为65岁（51~94岁），大多数为年龄超过50岁的绝经后患者，肿瘤大多小于20 mm、T1N0期、边缘阴性、ER阳性及2/3级分化。研究者前瞻性收集临床病理资料，应用Cox比例风险模型评估风险和风险比；并生成偏倚校正指数来验证列线图，然后用一致性指数行交叉验证。平均随访5.5年（0.9~18.3年）。结果显示，整个队列的局部复发率为4%。

单变量分析结果显示，5个变量与局部复发率高有关，包括年龄<50岁、接近切缘或切缘阳性（大于0.1 mm但小于2 mm）、绝经前或围绝经期状态、高肿瘤分级和ER阴性。

研究者在校正5个独立变量后建立了一个多变量模型并经分析发现，ER阴性（vs. ER阳性，HR=2.8）和高肿瘤分级（vs. 低肿瘤分级，HR=1.9）是局部复发风险比最高的两个独立预测因子。其中，ER阴性被考虑加入目前的ASTRO共识，但是肿瘤分级未列其中。虽然年龄、绝经状态和切缘情况未达到统计学意义，但由于能够改善模型的适用性也加到了模型中。这5个独立因素用于校正评估，权重在0~100之间，总分用于确定分数量表以获取研究期间局部复发概率。研究人员计算一致性指数为0.641，充分证实与局部复发的预测高度一致。

研究者在发布会上列举了2例患者采用模型示范。第一例是63岁绝经后的切缘阴性、ER阳性、分化1级的患者。列线图得分为0分，意味着5年内局部复发风险小于5%的预测值。第二例是50岁绝经后的切缘阳性、ER阳性、分化2级的患者。切缘阳性和分级较高使得总分为103分，相当于5年局部复发风险为16%，但如果该患者获得客观缓解或再次切除使切缘变阴性，那么局部复发风险会降至7.5%左右。

（编译 常靓  王玉栋  审校 刘巍）