日本国家癌症中心医院骨与软组织肿瘤科Akira Kawai等报告，一种基于6个临床和病理变量的列线图可有效预测无转移骨肉瘤患者经新辅助化疗和手术治疗后的无转移生存(MFS)和总体生存(OAS)，可评估手术预后，也可用于指导患者咨询和建立有效的术后生存监测措施。(Cancer.2015年7月20日在线版)

在这个癌症个体化治疗的时代，由于骨肉瘤的发病率低、病例数少，可用于预测骨肉瘤患者生存情况的资料仍很有限。因此，Kawai等建立了一个多中心联盟，针对无转移骨肉瘤患者构建了一种外部验证的列线图，以预测患者的MFS率和OAS率。

该项研究回顾性分析了1070例接受了新辅助化疗和手术治疗的无转移骨肉瘤患者。577例日本的患者资料用于建立基于Cox回归的多元列线图。列线图涉及6个临床和病理变量以评估患者诊断后3年和5年的MFS和OAS。该模型以重取样法进行识别和内部验证，以韩国一组513例病例的独立样本进行外部验证。

结果显示，在模型中，与性别、肿瘤大小和病理骨折相比，患者的年龄、肿瘤部位和组织学反应对MFS和OAS的影响更大。基于这些结果的列线图和校正曲线可较好地预测MFS(一致性指数为0.631)和OAS(一致性指数为0.679)。韩国患者外部验证的MFS和OAS一致性指数分别为0.682和0.665。

(编译 刘巍峰 审校 牛晓辉)

北京积水潭医院 牛晓辉教授述评：

列线图在泌尿系肿瘤、消化系统肿瘤中的应用较多，但尚无大宗的骨肉瘤或外部验证的列线图的报道。本研究收集了较大宗的日本骨肉瘤患者临床病理影像和随访资料，对骨肉瘤患者进行预后因素分析，通过专业的统计学处理建立骨肉瘤预后预测模型列线图，为消除单中心偏倚影响，采用韩国骨肉瘤数据验证其准确度，使此骨肉瘤预后预测模型列线图更具有科学性。但是同时需要指出的是，关于肿瘤患者的预后，目前的共识在于分期以及对全身治疗的反应，诸多的学者做了大量的研究工作希望能够研究出一种方法很好地预测预后，同已有的预测手段相比，此列线图仍有其局限性，可以作为参考来评估患者的手术预后。已经有证据表明，肿瘤部位、大小、转移与否、化疗反应、外科边界均为骨肉瘤预后独立影响因素，作为较为罕见的肿瘤病种，仍需较大的治疗中心积累大数据样本和资料进行分析，这样才可以较为客观地评价肿瘤患者的预后。