预测膀胱癌免疫治疗疗效的模型
加拿大麦克马斯特大学Pond报告,基于6个临床因素的模型可预测接受PD-L1抑制剂Atezolizumab治疗的晚期尿路上皮癌患者的总生存。(2018泌尿生殖系统肿瘤研讨会. 摘要号413)
FDA近期批准了5种新的免疫疗法用于治疗晚期尿路上皮癌,为30年来无新治疗进展的这类肿瘤带来新的希望。但目前没有可用的预后模型,用于筛选最可能从治疗中获益的人群。研究者开发了一种基于6种临床因素的模型,预测接受Atezolizumab治疗的晚期尿路上皮癌患者的总生存。
研究者从IMvigor210研究纳入310例患者数据,开发这一新的模型。在PCD4989g研究95例患者中对模型进行了验证。
6个预后因素包括:ECOG体能状态评分、肝脏转移、血小板计数升高、中性粒细胞-淋巴细胞比率升高、乳酸脱氢酶水平升高和贫血。
研究发现,患者生存与其预后因素个数显著相关,IMvigor210研究中,有0~1个、2~3个、≥4个预后因素患者中位总生存分别为19.6个月、5.9个月和2.8个月;PCD4989g研究中分别为19.4个月、7.2个月和2.6个月。
该模型需要在更大样本研究及其他免疫检查点抑制剂研究中进行验证。有评论专家指出,免疫治疗近年来发展非常迅速,已经取得了巨大成功,治疗了许多以前难治的肿瘤,如膀胱癌。然而重要的是,对这些治疗有长期反应的患者仅占少数,且目前尚无法区分出这些患者。正如该研究显示的,预后模型有助我们将免疫治疗用于最可能获益的患者人群。
(编译 丁慧荣)
