美国约翰斯·霍普金斯医学院等Raad报告的一项配对队列分析显示，肌肉骨骼癌相关的病理性骨折时，与其他患者相比，非洲裔美国患者的手术固定延迟明显更长，且手术并发症更多。新工具评估病理性骨折手术修复30天后死亡风险更有优势。(2020 MSTS虚拟会议. e-Poster 59)

该分析自国家外科手术质量改善计划数据库中入组2012~2018年828例病理性骨折手术固定的患者，其中包括94例非洲裔患者(对比其他患者仅年龄不同：64.6岁 vs. 67.0岁)。倾向得分产生了两个队列，每个队列94例患者(1例非洲裔，余者为其他族裔)，其年龄、性别、BMI、贫血、终末期肾病、独立生活、充血性心力衰竭和肺部疾病相匹配。

肌肉骨骼癌相关的病理性骨折时，与其他患者相比，非州裔美国患者的手术固定延迟明显更长(2.78天 vs. 1.70天，P=0.005)，且手术并发症更多(44.7% vs. 29.8%，P=0.035)。在多变量分析中，尽管没有显著差异，但等待时间(OR=1.57，95%CI 1.15~2.17，P=0.005)和不良事件(OR=1.86，95%CI 1.01~3.42，P=0.047)间的差异仍存在，而在人口统计学或临床特征方面则无差异。

AI预测肢端转移的死亡率

美国爱荷华州立大学Skalitzky等根据一项回顾性外部验证研究的结果，由人工智能(AI)开发的临床算法证明了预测四肢转移死亡率的准确性和一致性(摘要号e-Poster 60)。

该研究纳入264例因各种类型原发性肿瘤而长骨转移的患者，这些原发性肿瘤包括肾细胞癌(18%)、肺癌(16%)和骨髓瘤(14%)。患者的90天死亡率为19%，1年死亡率为42%。汇总统计学和临床特征后，该算法在90天死亡率预测性能方面的AUC为0.83(95%CI 0.76~0.88)，在1年死亡率方面为0.84(95%CI 0.79~0.88)。在原发肿瘤组织学、既往全身治疗和1年生存率方面，验证队列与荷兰开发队列间存在很大差异。尽管验证集包含的恶性肿瘤情况与开发集不同，但该算法仍显示出良好的相关性，包括AUC、校准、Brier得分和决策曲线分析。

病理性骨折修复后的死亡预测

Raad等的一项验证研究(摘要号e-Poster 58)结果表明，在评估病理性骨折手术修复30天后死亡风险方面，一种7-数据点算法优于目前的几种工具。

病理骨折死亡率指数(PFMI)用于评估2012~2018年接受固定手术的1219例患者。研究包括177例术后30天以上未生存的患者。构成该算法基础的7个变量是术前低白蛋白血症(<3.5>12 000(1分)，以及术前贫血(1分)。0~2分者的30天死亡概率为4%，≥5分者为37%。PFMI预测30天死亡率的AUC为0.75，高于美国麻醉医师学会躯体分类指数(AUC 0.60)或改良的五项体弱指数(AUC 0.58) (编译 马小妍)