Tworoger等人开展的一项研究发现，在Gail和Rosner-Colditz风险评分中纳入内源性激素水平因素，可改善停经后浸润性乳腺癌的风险预测。（J Clin Oncol. 2014年8月18日在线版）

该研究纳入了437例乳腺癌患者以及755例在护士健康研究中未使用停经后激素疗法的对照受试者。研究者评估了向Gail和Rosner-Colditz风险评分中加入雌二醇、雌酮、硫酸雌酮、睾酮、硫酸脱氢表雄酮、催乳素以及性激素结合球蛋白（SHBG）的血浆水平数据对二者预测5年停经后浸润性乳腺癌风险曲线下面积（AUC）的影响。

每种激素均与乳腺癌风险相关（SHGB激素水平翻一番时RR=0.82，其他激素水平翻时的RR为1.15～1.37）。纳入单种激素使得Gail评分的AUC增加了1.3～5.2个单位，Rosner-Colditz评分的AUC则增加了0.3～2.9个单位。

总体风险预测

研究同时纳入硫酸雌酮、睾酮和催乳素后进行逐步回归分析后显示，Gail评分和Rosner-Colditz评分的AUC分别增加了5.9个单位（P=0.003）和3.4个单位（P=0.04）。对分别纳入两个评分对应的预期风险进行校正后，加入这3种激素时，Gail评分预期风险增加1个四分位的RR为1.3（P＜0.001），Rosner-Colditz评分为1.4（P＜0.001）。交叉验证时，验证数据的平均AUC变化分别为6.0（P=0.002）和3.0个单位（P=0.03）。

雌激素受体阳性疾病

在分析雌激素受体阳性疾病时，采用逐步回归分析同时纳入硫酸雌酮、睾酮、催乳素和SHBG使得Gail评分的AUC增加了8.8个单位（P＜0.001），Rosner-Colditz评分的AUC增加了5.8个单位（P=0.004）。分别对两项评分评定的雌激素受体阳性疾病的预测风险进行校正后，加入4种激素时，Gail评分的预期风险增加1个四分位的相对RR为1.5（P＜0.001），Rosner-Colditz评分为1.6（P＜0.001）。交叉验证时，Gail评分验证数据集的平均AUC变化为7.3个单位（P=0.001），Rosner-Colditz评分为4.5个单位（P=0.01）。研究者总结道：“我们的结果支持内源性激素这一因素可改善浸润性乳腺癌的风险预测，并且有助于确定哪些女性可能受益于化学预防或其他筛选措施。”

（编译 石磊）