美国凯斯西储大学Braman等报告，在各瘤种中，通过CT、MRI获取的血管曲率、扭转和组织异质性等血管形态指标，与治疗结局相关。这提示肿瘤相关脉管系统固有结构属性可作为多种癌症和治疗潜在的生物标志物。(Clin Cancer Res. 2022年6月21日在线版 DOI: 10.1158/1078-0432.CCR-21-4148)

肿瘤相关脉管系统的固有结构属性有助于形成治疗耐受性的肿瘤微环境。为了探究其属性测量差异是否有助于患者分层，研究者开发了一个新的放射定量肿瘤相关脉管系统(QuanTAV)生物标志物，纳入接受了四种治疗干预一的、371例乳腺癌和187例非小细胞肺癌的治疗前常规影像(CT，对比增强MRI)数据，预测多种癌症、成像方式和治疗方案的结局。QuanTAV疗效评分和风险评分/分组用于评估每种疗法的疗效和生存。

结果显示，QuanTAV分类器可显著(P<0.05)预测测试队列的疗效/缓解(AUC为0.63~0.71)。QuanTAV风险评分可预测仅化疗的乳腺癌队列(HR=1.25，95%CI 1.08~1.44，P=0.0022;C指数为0.66)和放化疗联合手术的NSCLC队列(HR=1.28，95%CI 1.01~1.62，P=0.039;C指数为0.66)的无复发生存。QuanTAV高危/低危分组在所有治疗中均具有独立的预后意义，包括仅化疗的NSCLC患者(HR=2.29，95%CI 1.07~4.94，P=0.034;C指数为0.62)。

(编译 田启龙)