-
院所概况
院所概况
- 就诊服务
-
科室介绍
科室介绍
-
专家介绍
专家介绍
-
科普园地
科普园地
疾病专题
健康大讲堂
-
仁医陈敏华 用射频针创造生命艺术 浏览量：3718
-
【北京您早】恶性肿瘤成北京市民头号杀手 浏览量：1683
-
【生活大调查】终结癌症传言 浏览量：2730
科普园地
防治雾霾
健康自测
-
食管癌切除术后生存预测
| 北京市重点肿瘤高危人群自我评…
| 疲劳度自测
| 便秘自测
| 自己检查胃肠病
癌症康复杂志
《癌症康复》分为三大部分。第一部分癌症康复总论，主要介绍了癌症病人的心理调整、饮食营养、心身锻炼、生活指导等基本的康复知识、技能和方法。
综合资讯
-
- 招聘动态
-
院务公开
院务公开
-
院刊杂志
院刊杂志
Chinese Journal of Cancer Research
The Chinese Journal of Cancer Research publishes high-quality original articles reporting new information on basic and clinical aspects of cancer research and related subjects.
全球肿瘤快讯
院报专栏
癌症康复杂志
《癌症康复》分为三大部分。第一部分癌症康复总论，主要介绍了癌症病人的心理调整、饮食营养、心身锻炼、生活指导等基本的康复知识、技能和方法。
北京大学肿瘤医院
返回
顶部
网站导航
| 
病理图像定量分析可预测肺癌预后
作者： 来源： 发布时间：2016-12-15
美国得州大学西南医学中心生物信息部Guanghua Xiao等报告，非小细胞肺癌(NSCLC)的肿瘤病理图像定量形态学特征可用来预测患者预后。(J Thorac Oncol. 2016年11月4日在线版)
在肺癌诊断及预后评估中，组织病理切片的病理学检查是常规的临床措施。尽管肺癌的分型已经变得更加精确，但是总的形态学特征中只有很小一部分被纳入了分型的考虑范围。在肿瘤组织中，其复杂形态学特征中的大部分，特别是肿瘤细胞周围的微环境，并没有得到完全的分析。
事实上，肿瘤细胞的异质性、细胞间的接触以及它们的微环境是与肿瘤发生、进展紧密相关的。为了估测肺癌患者的预后，这项研究基于上述形态学特征的预测模型，使用客观定量的计算方法来分析NSCLC患者形态学特征的病理图像。组织病理图像分析了来自肿瘤基因图谱(TCGA)肺癌组的523例腺癌和511例鳞状细胞癌资料。提取自这些病理图像的特征被用来构造统计模型，可分别预测鳞癌和腺癌患者的生存结局。
结果显示，共提取了943个形态学特征，它们分别来自于组织学HE染色病理图像和已确定的、与鳞癌、腺癌患者预后有重要联系的形态学特征。以提取的形态学特征为基础构建统计模型，将NSCLC患者按高风险组到低风险组的顺序进行了分层。
这些模型使用了训练集和独立验证集：在校正了年龄、性别、吸烟状况和肿瘤病理分期后，对腺癌患者而言，预测高风险组对比低风险组患者的风险比为2.34(95%CI 1.12~4.91，P=0.024)，而对鳞癌患者而言相应的预测风险比为2.22(95%CI 1.15~4.27，P=0.017)。
(编译 刘俊 审校 伍钢)
友情链接： 北京市卫生健康委员会 北京市医院管理中心
版权所有：北京大学肿瘤医院(本网站所有内容未经许可，不得以任何形式进行转载) 京公网安备110402450018号 京ICP备20028328号-2 京卫网审【2013】第0036号
工信部链接：http://beian.miit.gov.cn
地址：北京海淀区阜成路52号（定慧寺） 邮编：100142 咨询电话：010-88121122
