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乳腺癌术后 预测模型和在线工具能评估持续疼痛风险
作者： 来源： 发布时间：2017-04-19
芬兰赫尔辛基大学医院Tuomo J. Meretoja等报告的一项研究显示，模型和线上风险计算为临床医生和研究者评估乳腺癌术后发生持续疼痛的风险提供了简易的工具。(J Clin Oncol. 2017年3月13日在线版)
15%~20%的患者在乳腺癌术后一年内会经历中到重度的疼痛。一些危险因子可预测术后的持续疼痛，但缺乏有效的模型和工具去甄别高风险人群及是否需要预防性干预措施。因此研究者设计了一个临床可应用的风险预测工具，并进行验证。
该研究利用芬兰(860例)、丹麦(453例)和苏格兰(231例)三项前瞻性研究的数据，建成并验证此预测工具的价值。通过对芬兰研究中患者术后1年的中重度持续疼痛数据，采用回归分析的方法建成预测模型。分别应用丹麦和苏格兰患者对此模型进行独立的验证，通过丹麦患者术后一年及苏格兰患者术后9个月持续疼痛数据的分析，采用受试者操作曲线下面积(ROC-AUC)对此模型的预测价值进行了评估。
中到重度疼痛在三个队列组中的发生率分别为13.5%、13.9%和20.3%。在此模型中发现术前手术区域的疼痛(P<0.001)、较高的BMI指数(P=0.039)、腋窝淋巴结清扫(P=0.008)及术后第7日发生急性术后疼痛可预测术后持续性疼痛的风险。在丹麦及苏格兰人群中也获得了良好的验证，ROC-AUC分别为0.739和0.740。在20%的风险水平，此模型在丹麦和苏格兰人群中敏感度分别为32.8%和47.4%，特异性分别为94.4%和82.4%。
(编译 郑磊 审校 陈佳艺)
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