西班牙加泰罗尼亚国际大学Juan Carlos Martín-Sánchez等报告，吸烟率的系列数据揭示了从吸烟到肺癌死亡的时间间隔约为30年。因为吸烟率的影响存在滞后性，男性肺癌死亡率逐步下降，但女性肺癌死亡率却逐渐上升（2026将达到最大值）。（Cancer Epidemiol. 2017; 49: 19-23.）

研究详情

为了评估吸烟流行情况与肺癌死亡的时间间隔，并根据既往吸烟率预测肺癌死亡率，该研究从西班牙国家卫生调查中心收集烟草使用数据，从西班牙国家统计中心收集1980~2013年肺癌死亡资料，根据历史数据计算吸烟率与肺癌死亡率（LCMR）的相关性，据此估算吸烟与肺癌死亡的时间间隔，预测LCMR峰值的大小及峰值出现的时间。

交叉相关分析显示两者正相关，且具有统计学意义（所有的相关系数均大于0.8）。对男性而言，从开始吸烟到出现肺癌死亡最可能的时间间隔为20~34年。在29年前的吸烟率每增加一个单位，经年龄校正后的LCMR则增加3.2/10万，男性烟民肺癌死亡率最高的年份是1995年，为55.6/10万。对女性而言，从开始吸烟到出现肺癌死亡最可能的时间间隔为10~37年，32年前的吸烟率每增加一个单位，经年龄校正后的LCMR则增加0.28/10万，女性烟民肺癌死亡率最大值可能出现在2026年，为10.3/10万。

研究意义

Martín-Sánchez等认为此研究的亮点是使用了多源数据，包括：吸烟率的重建，足够大的样本量（超过60 000人），根据人口统计数据计算肺癌死亡率。此项研究的主要不足在于使用近期的调查数据重建既往的吸烟率，可能会低估当时的吸烟率，也可能会低估吸烟与肺癌死亡的时间间隔。由于两者存在很高的相关性（接近1），他们认为这种偏差对结果产生的影响有限。将来的研究应该使用其他来源的数据，获得对吸烟率的权威估计，来弥补潜在的不足。此项研究的不足还包括它的生态学属性，研究者们无法在个人层面上确定吸烟与肺癌的因果关系（尽管之前的研究已经证实这点）。另外一个不足是，研究时间跨度所需要的肺癌死亡数据仅为34年，而相关的吸烟数据时间则更长。这可能会导致偏倚。

总之，根据吸烟率的时间数据，西班牙人群的吸烟率与肺癌死亡率的时间间隔约为30年。由于不同环境的吸烟率千差万别，时间间隔需要使用各自人群的数据重新评估。在西班牙，根据之前的吸烟率数据，男性肺癌死亡率正在下降，而女性肺癌死亡率却逐渐上升（最高值可能在2026年）。因此，为了降低未来几十年肺癌死亡的负面影响，需要采取控烟措施，对女性而言，更是如此。

（编译 彭昆伟 审校 尤长宣）